OpenAI ya incrusta una marca de agua invisible, llamada textGrain, en el texto de ChatGPT y Codex. Está activada por defecto en todos los planes de la UE, y cualquier cliente de la API, en cualquier lugar, puede activarla. El Detector de marcas de agua de ChatGPT revisa un texto en busca de esa marca y da una lectura clara, para que no adivines si algo está limpio antes de publicarlo o confiar en él.
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Todo lo que necesitas para revisar, verificar y vigilar la marca de agua textGrain de ChatGPT, ya sea una página o todo tu flujo de publicación.
Un documento cada vez. Pega cualquier texto, de ChatGPT o de otro origen, y obtén una lectura clara de su estado. No hace falta crear una cuenta para probarlo, y no hay límite de veces para revisar un texto hasta que confíes en el resultado.
Nada de un «podría ser IA» poco claro. Cada revisión vuelve con una puntuación de detección, para que sepas dónde está el texto en lugar de mirarlo y esperar.
Envía el contenido por la API del detector de marcas de agua antes de que llegue a tu CMS, tu bandeja o tu archivo. Pensada para equipos que redactan en ChatGPT o Codex y necesitan revisar a escala, ya sea para confirmar que su propio texto reescrito sigue limpio o para filtrar texto entrante en volumen, con un tiempo de respuesta que cabe en un flujo de producción real.
¿Qué es textGrain de ChatGPT y se puede detectar?
textGrain no es un logo ni una marca en la esquina de una imagen. Mientras ChatGPT escribe, puntúa cada palabra siguiente posible, y textGrain usa una clave secreta para inclinar esas puntuaciones en un patrón constante. No se añade nada a la página: ni caracteres ocultos ni metadatos, así que es invisible y viaja con el texto al copiar y pegar. OpenAI lo diseñó para resistir el copiado y las ediciones pequeñas. Está activado por defecto en todos los planes de ChatGPT y Codex en la UE, y cualquier cliente de la API, en cualquier lugar, puede activarlo.
OpenAI también ha publicado dónde se rompe la señal: en sus propias pruebas, cambiar el 10 % de las palabras por sinónimos bajó la detección de cerca del 92 % al 66 %, y los pasajes cortos, las respuestas matemáticas, el texto traducido y las ediciones fuertes la debilitan aún más. El detector de marcas de agua se basa en esa señal de elección de palabras, no en las conjeturas de estilo de los detectores de IA más antiguos. Un resultado limpio significa que no se encontró textGrain, no que un humano lo escribiera.
Señal revisada
Caracteres ocultos
Formato del resultado
Volumen
Cadencia de actualización
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Pega el texto en el Detector de marcas de agua de ChatGPT. Revisa la señal de elección de palabras de textGrain y devuelve una puntuación de detección, para que sepas si la marca está presente antes de publicar el texto o confiar en él.
Sí, cuando textGrain está activo. OpenAI incrusta una marca de agua invisible llamada textGrain en el texto de ChatGPT y Codex. Está activada por defecto en todos los planes de la UE, y cualquier cliente de la API, en cualquier lugar, puede activarla. La marca es un patrón en la elección de palabras, no un logo visible, caracteres ocultos ni metadatos.
Sí. Esta herramienta está hecha en torno a textGrain. Un resultado limpio significa que no se encontró textGrain, no que no intervino ningún otro modelo.
No. Que falte la marca no significa automáticamente que un humano lo escribiera. Los pasajes cortos, los cambios de sinónimos, la traducción y las ediciones fuertes pueden debilitar o romper la señal. El detector informa un resultado limpio como «no se encontró textGrain», no como prueba de autoría humana.
Sí. Es uno de los usos principales. Pasa un borrador por el detector antes de que llegue a tu CMS o al botón de publicar para saber si textGrain sigue en el texto.
Un detector de IA general adivina a partir del estilo y la redacción. El detector de marcas de agua busca el patrón real de elección de palabras de textGrain y devuelve una puntuación, en lugar de una etiqueta vaga de «podría ser IA».
Sí. El Detector de marcas de agua de ChatGPT revisa el texto en busca de la marca invisible textGrain de OpenAI y devuelve una puntuación de detección en cada revisión.
No puedes pedirle a ChatGPT que omita la marca. textGrain se incrusta mientras se genera el texto. Las pruebas de OpenAI muestran que un cambio ligero de sinónimos deja la mayor parte de la señal. Para quitarla hace falta una reescritura estructural. El eliminador de marcas de agua de ChatGPT de StealthGPT está hecho para eso.
Una persona revisando un documento, un equipo verificando contenido antes de sacarlo, o el filtrado de envíos a escala: la revisión funciona igual. Hay opciones para empresas que necesitan que funcione en segundo plano.
